matteo gentili

Matteo Gentili

AI Solutions Engineer

Je travaille sur des systèmes d’IA générative déployés en conditions réelles. Ce site rassemble mes analyses, mes notes de veille et ce que j’apprends en les construisant.

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Une personne relie une pile de documents à une chaîne de modules techniques avec l’aide d’un petit agent.

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Analyses

Lectures approfondies
  1. 8 minLe modèle ne travaille jamais seulÀ modèle égal, le logiciel qui l'entoure peut faire varier fortement la réussite, le coût et la sécurité. Le sujet n'est plus seulement l'intelligence du modèle, mais l'organisation de son travail.
  2. 10 minKimi K3 : la réponse open source de la Chine aux géants américains de l’IAKimi K3 rivalise avec les meilleurs modèles fermés. Reste à savoir si l’open source chinois peut transformer cet avantage technique en puissance industrielle.
  3. 6 minEt si, demain, l'API s'éteignait ?Fable 5 a disparu en trois jours sans dégâts. L'occasion de tester, à froid, ce que devient votre organisation si l'accès au modèle s'arrête.

Veilles

Signaux & explications
  1. 5 minOpenAI publie une preuve pour Navier–StokesLa démonstration est publique. Sa validation commence.
  2. 6 minLe J-space, simplementComment un modèle garde certaines idées disponibles pour raisonner
  3. 6 minDu prompt à la loopQuatre couches qui s'empilent, pas quatre modes

À propos

Formé en IA et aujourd’hui AI Solutions Engineer, je travaille sur des assistants basés sur des LLM, des pipelines RAG et des workflows documentaires. Ce qui m’intéresse surtout, c’est le passage entre la promesse technique et l’usage concret : ce qui fonctionne vraiment, ce qui résiste au terrain et ce qui crée une valeur claire.

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